在Java中，有几个库支持处理PMML（Predictive Model Markup Language）文件，这些库使得Java程序能够加载、评估和使用由其他语言（如Python、R）训练出的机器学习模型。以下是一些主要的Java库：
- JPMML-Evaluator：这是一个纯Java的PMML预测库，遵循AGPL V3开源协议。它提供了加载、评估PMML模型的功能，支持多种机器学习算法。
- JPMML-Evaluator-Extension：作为JPMML-Evaluator的扩展，它增加了更多的模型类型支持和功能。
- JPMML-LightGBM、JPMML-XGBoost、JPMML-SkLearn：这些库是JPMML系列的一部分，专门用于将Python的Scikit-Learn、LightGBM、XGBoost等库训练的模型转换为PMML格式，并提供了在Java环境中加载和使用这些模型的功能。
这些库使得Java开发者能够利用PMML标准，实现跨语言的模型共享和使用，从而提高了模型的可移植性和互操作性。
