Java的DigestUtils类提供了一些常用的哈希算法，如MD5，SHA-1，SHA-256等。要提高哈希计算速度，你可以尝试以下方法：
选择合适的哈希算法：不同的哈希算法具有不同的计算速度。例如，MD5比SHA-256更快，但安全性较低。根据你的需求选择合适的哈希算法。
使用更快的硬件：哈希计算速度受硬件性能的影响。如果你的计算机性能较高，那么哈希计算速度可能会更快。
并行计算：如果你需要计算大量数据的哈希值，可以考虑使用并行计算来提高速度。Java 8引入了Stream API，可以方便地进行并行计算。例如：
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class HashUtil {
public static void main(String[] args) throws NoSuchAlgorithmException {
List<String> dataList = Arrays.asList("data1", "data2", "data3");
MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("SHA-256");
List<byte[]> hashes = dataList.parallelStream()
.map(data -> md.digest(data.getBytes()))
.collect(Collectors.toList());
hashes.forEach(hash -> System.out.println(Arrays.toString(hash)));
}
}
批量计算：如果你需要计算大量数据的哈希值，可以考虑将数据分批进行计算，以减少单次计算的数据量，从而提高速度。
使用Java内置库：Java内置了一些高性能的哈希算法实现，如java.security.MessageDigest。这些实现在底层已经进行了优化，因此使用它们进行哈希计算通常比使用第三方库更快。
避免不必要的内存分配：在计算哈希值时，尽量避免频繁地创建新的对象，以减少内存分配和垃圾回收的开销。例如，在上面的示例中，我们使用了MessageDigest实例来存储哈希算法的状态，而不是为每个数据项创建一个新的实例。
