要使用SciPy计算卷积，首先需要导入scipy库中的signal模块。然后，利用signal.convolve函数来进行卷积计算。
以下是一个简单的示例代码，演示如何使用SciPy计算卷积：
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import numpy as np
from scipy import signal
# 定义输入信号和卷积核
x = np.array([1, 2, 1])
h = np.array([1, 0, -1])
# 进行卷积计算
convolution_result = signal.convolve(x, h, mode='full')
print("卷积结果：", convolution_result)
在上面的示例中，我们定义了一个输入信号x和一个卷积核h，然后使用signal.convolve函数计算它们的卷积结果。最后，打印出卷积结果。
需要注意的是，signal.convolve函数的第三个参数mode可以设置为’full’、‘valid’或’same’，分别表示完全卷积、有效卷积和相同尺寸卷积。根据需要选择合适的模式来计算卷积。
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