要提升 Spark ThriftServer 的吞吐量,可以采取以下措施:
增加资源:
优化配置:
spark.server.thrift.maxThreads = 32 // 根据实际情况调整
spark.server.thrift.maxConnections = 1000 // 根据实际情况调整
spark.sql.parquet.compression = "snappy" // 支持 snappy, lzo, gzip 等压缩算法
代码优化:
spark.sql.shuffle.partitions = 200 // 根据实际情况调整
spark.default.parallelism = 400 // 根据集群资源和任务需求调整
数据倾斜处理:
监控和调优:
版本升级:
通过以上措施,可以有效地提升 Spark ThriftServer 的吞吐量,满足更高的并发请求需求。
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