ArangoDB索引优化可以通过多种方式简化操作，以下是一些关键步骤和策略：
使用ArangoDB 3.11版本的新功能
- ArangoSearch性能改进：ArangoDB 3.11版本对ArangoSearch进行了性能改进，提高了搜索和图形查询的性能。
- Web界面新功能：增加了用于管理ArangoDB功能的新功能，包括创建和管理搜索视图的搜索别名视图，以及在集合上创建倒排索引。
利用自动索引
- ArangoDB会自动索引一些系统属性，如
_id，_key，_from和_to，用户可以在非系统属性上创建额外的索引。
- 对于可能长时间运行的索引创建操作，RocksDB存储引擎支持在后台创建索引，从而在创建索引期间保持集合的可用性。
使用AQL查询优化器
- ArangoDB提供了AQL查询语言，它包含一个查询优化器，可以自动选择最有效的索引来执行查询。
- 使用
explain()函数可以帮助查看查询的执行计划，从而识别和解决查询性能瓶颈。
考虑索引类型
- 根据查询模式选择合适的索引类型，如边索引、持久索引等，以优化查询性能。
- 对于图查询，以顶点为中心的索引可以显著提高查询效率。
通过上述方法，可以有效地简化ArangoDB索引优化的操作，同时提高数据库的性能和响应速度。
