Cassandra和HBase是两个不同的分布式数据库系统，它们分别有自己的数据压缩机制
Cassandra支持多种压缩算法，如Snappy、LZ4和Deflate。要启用压缩，需要在创建表时设置Compression选项。以下是一个使用Snappy压缩的示例：
CREATE TABLE example_table (
id UUID PRIMARY KEY,
name text,
age int
) WITH compression = {'class': 'org.apache.cassandra.compress.SnappyCompressor'};
在这个例子中，我们创建了一个名为example_table的表，并设置了compression选项为SnappyCompressor。这样，表中存储的数据将会使用Snappy算法进行压缩。
HBase也支持多种压缩算法，如Snappy、LZO、GZIP和LZ4。要启用压缩，需要在创建表时设置Compression属性。以下是一个使用Snappy压缩的示例：
Configuration config = HBaseConfiguration.create();
config.set("hbase.table.sanity.checks", "false");
config.set("hbase.regionserver.thread.compaction.large", "10");
config.set("hbase.hstore.blockingStoreFiles", "20");
config.set("hbase.hstore.compactionThreshold", "100000");
config.set("hbase.regionserver.compression.codec", "org.apache.hadoop.hbase.codec.Snappy压缩类");
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
Admin admin = connection.getAdmin();
TableDescriptor tableDescriptor = new TableDescriptor(TableName.valueOf("example_table"));
ColumnFamilyDescriptor columnFamilyDescriptor = new ColumnFamilyDescriptor(Bytes.toBytes("cf"));
columnFamilyDescriptor.setCompressionType(Compression.Algorithm.SNAPPY);
tableDescriptor.addFamily(columnFamilyDescriptor);
admin.createTable(tableDescriptor);
在这个例子中，我们使用Java API创建了一个名为example_table的表，并设置了Compression属性为Snappy压缩类。这样，表中存储的数据将会使用Snappy算法进行压缩。
总之，Cassandra和HBase都支持多种压缩算法，可以在创建表时设置相应的压缩选项。在选择压缩算法时，需要权衡压缩率和性能之间的关系，以获得最佳的数据存储效果。
