在MATLAB中，norm函数用于计算向量或矩阵的范数。它的用法如下：
如果p为2，默认为欧几里德范数（二范数），即向量各元素的平方和的平方根。
如果p为1，则为曼哈顿范数（一范数），即向量各元素的绝对值之和。
如果p为inf，则为无穷范数，即向量各元素绝对值的最大值。
如果p为’fro’，则为Frobenius范数，即矩阵每个元素的平方和的平方根。
如果p为’inf’，则为列和范数，即矩阵每列元素绝对值之和的最大值。
如果p为1，则为列和范数，即矩阵每行元素绝对值之和的最大值。
如果p为2，默认为2范数，即矩阵的奇异值的最大值。
以下是一些使用norm函数的示例：
v = [1, 2, 3];
n = norm(v, 2);
v = [1, 2, 3];
n = norm(v, 1);
v = [1, 2, 3];
n = norm(v, inf);
A = [1, 2; 3, 4];
n = norm(A, ‘fro’);
A = [1, 2; 3, 4];
n = norm(A, 1);
A = [1, 2; 3, 4];
n = norm(A, 2);
请注意，范数函数在计算过程中可能会涉及数值计算，因此在某些情况下可能会存在数值误差。
