在Python中，groupby是一个函数，可以用来对数据集进行分组操作。它通常与其他函数一起使用，例如agg()、sum()、mean()等，来对分组后的数据进行聚合操作。通过groupby可以方便地按照某一列或多列对数据进行分组，然后对每个分组进行相应的计算或操作。
例如，可以按照某一列对数据进行分组，然后计算每个分组的平均值：
import pandas as pd
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar'],
'B': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)
grouped = df.groupby('A')
result = grouped.mean()
print(result)
在上面的例子中，首先创建了一个DataFrame，然后使用groupby按照列’A’对数据进行分组，最后使用mean()函数计算每个分组的平均值。结果是一个新的DataFrame，包含每个分组的平均值。
