在Kafka中，提高多个topic的吞吐量涉及多个方面的优化。以下是一些关键策略：
--partitions参数指定分区数。batch.size：增大批处理大小以减少网络请求次数。linger.ms：适当增加等待时间以允许更多消息批量发送。compression.type：启用压缩以减少网络带宽和存储需求。fetch.max.bytes以允许每次拉取更多消息。num.io.threads：增加IO线程数以提高磁盘处理能力。log.flush.interval.messages / log.flush.interval.ms：调整日志刷新间隔以平衡性能和数据持久性。batch.size和linger.ms，允许生产者将更多消息批量发送，减少网络开销。compression.type=lz4）以减少网络带宽和磁盘I/O。通过上述策略，可以显著提高Kafka集群中多个topic的吞吐量，从而更好地满足大规模数据处理的需求。
