随机数生成器的原理通常包括两种类型：伪随机数生成器和真随机数生成器。
伪随机数生成器（PRNG）：伪随机数生成器是通过一种确定性算法生成看似随机的数字序列。这种算法通常以一个种子值为输入，然后生成一系列看似随机的数字。虽然这种生成的数字序列在某种程度上看起来是随机的，但它们实际上是可预测的。常见的伪随机数生成器包括线性同余发生器和Mersenne Twister等。
真随机数生成器（TRNG）：真随机数生成器是通过物理过程生成的真正随机数。这些物理过程可能包括电子设备的噪声、热噪声、放射性衰变等。真随机数生成器的输出是完全不可预测的，并且具有真正的随机性。
在实际应用中，由于真随机数生成器通常需要物理设备支持，而伪随机数生成器则更加方便和高效，因此大多数情况下我们会使用伪随机数生成器来生成随机数。
