使用Docker限制内存的主要坏处有以下几点：
性能问题：如果容器被限制在较小的内存空间内运行，可能会导致容器的性能下降。当容器需要更多的内存来处理大量的数据或执行复杂的计算时，由于限制的存在，容器可能会变得缓慢或不稳定。
容器崩溃：当容器超过其限制的内存限制时，它可能会因为内存不足而崩溃。这可能会导致应用程序的异常终止，数据丢失或不可预测的行为。
容器间竞争：如果同一主机上运行多个容器，并且它们共享有限的内存资源，可能会发生容器间的内存竞争。这可能导致容器之间的性能问题，甚至可以导致容器崩溃或无法启动。
容器扩展困难：如果容器的内存限制设置得不合理，可能会导致容器无法扩展。当应用程序需要更多的内存来处理更多的请求或流量时，容器的限制可能会成为阻碍。
资源利用率低：由于内存限制，容器可能无法充分利用主机上的可用内存资源。这可能导致主机上的内存浪费，从而降低了整体系统的资源利用率。
综上所述，尽管Docker限制内存可以帮助提高系统的安全性和稳定性，但在使用时需要权衡其带来的性能问题和资源利用率下降的影响。在设置内存限制时，需要根据具体的应用需求和系统资源进行调整，以达到最佳的平衡。
