PyTorch序列化的作用是将PyTorch模型、张量、优化器等对象序列化为字节流或文件，以便在不同环境中保存、加载和传输这些对象。序列化后的对象可以方便地保存到磁盘或传输到另一台机器，从而实现模型的持久化、迁移和共享。通过序列化，可以方便地保存训练好的模型，以便在以后使用或共享给其他人。
