要解决Redis超载异常，可以考虑以下几个方面：
提高Redis的性能：可以通过增加Redis实例的数量、增加Redis的内存或者使用更高配置的硬件来提高Redis的性能，以应对更高的负载。
优化Redis的使用：可以通过优化Redis的使用方式，减少不必要的操作和请求，避免频繁的读写操作等。例如，可以使用批量操作、Pipeline、Lua脚本等技术来减少网络开销和提高效率。
使用Redis集群：如果单个Redis实例无法满足需求，可以考虑使用Redis集群来分布负载，提供更高的性能和可靠性。
缓存数据预热：可以在系统启动时，将常用的数据预热到Redis中，避免在高负载期间导致Redis被频繁访问，提高系统的响应速度。
使用Redis的持久化机制：可以选择启用Redis的持久化机制，将数据持久化到磁盘上，防止数据丢失，同时减轻内存的压力。
监控和调整：定期监控Redis的性能指标，如QPS、内存使用等，及时发现异常情况并进行调整。
使用负载均衡器：可以使用负载均衡器将请求均匀分发给多个Redis实例，提高系统的负载能力和可用性。
综上所述，要解决Redis超载异常，需要综合考虑性能优化、集群部署、数据预热、持久化、监控和调整等多个方面的策略。
