MySQL和Neo4j是两种不同类型的数据库，MySQL是一种关系型数据库，而Neo4j是一种图数据库。因此，MySQL本身不能进行图计算，但Neo4j可以。
Neo4j图计算能力
- 内置图算法：Neo4j图形数据科学(GDS)库中提供了许多图形算法，包括路径查找、相似度计算、社区发现、中心度计算、节点嵌入以及拓扑链接预测等。
- 图算法操作示例：例如，使用Neo4j进行A*最短路径查询，可以通过GDS.shortestpath.astar.stream方法实现。
Neo4j图计算的应用场景
- 社交网络分析：分析用户之间的关系，如好友推荐。
- 商品推荐：通过分析用户购买历史和商品之间的关联，进行个性化推荐。
- 风险控制：在金融领域，通过分析交易模式来识别欺诈行为。
Neo4j图计算的优势
- 原生支持：Neo4j作为原生图数据库，能够更高效地处理图数据结构和算法。
- 性能优化：Neo4j的图形处理引擎(GPE)专为图数据操作优化，提供了快速的图遍历和查询性能。
综上所述，虽然MySQL不能进行图计算，但Neo4j作为图数据库，不仅能够进行图计算，还提供了丰富的图算法支持和优化的性能表现，适用于多种需要图计算的场景。
