Hive Metastore 支持的文件格式主要包括以下几种：
- 二进制格式：这是 Hive 默认的存储格式，采用二进制存储元数据信息。这种格式的优点是存储空间较小，读取速度快，但缺点是不支持文本查询和编辑。
- 文本格式：这种格式以文本形式存储元数据信息，相对更易于阅读和编辑。然而，它的存储空间相对较大，读取速度也可能较慢。
- SequenceFile：这是一种二进制文件格式，适用于存储大量小文件。在 Hive 中，SequenceFile 可以作为存储格式之一，提供高效的存储和查询性能。
- RCFile：这是一种基于行组的二进制文件格式，它提供了更好的压缩率和更快的读取速度。RCFile 适用于需要高效压缩和快速读取的大数据集。
- ORCFile：这是一种优化的列式存储格式，适用于大数据处理场景。ORCFile 提供了更高的压缩率、更快的查询速度和更好的数据局部性。
- Parquet：这也是一种列式存储格式，与 ORCFile 类似，但具有更高的兼容性和可扩展性。Parquet 文件格式被广泛应用于 Hadoop 生态系统的其他组件中，如 Spark 和 Impala。
- Avro：这是一种轻量级的数据序列化系统，支持复杂的数据结构，易于存储和查询。Avro 文件格式在 Hive 中也受到支持，适用于需要高效存储和快速查询的场景。
请注意，在选择文件格式时，应根据具体的应用场景和需求进行评估。例如，如果需要高效的压缩和读取速度，可以选择 RCFile 或 ORCFile；如果需要更好的文本可读性和编辑性，可以选择文本格式。同时，还应考虑数据的兼容性和可扩展性等因素。
