python linux调试技巧有哪些

在Python中，Linux调试技巧有很多

1. 使用pdb（Python调试器）：pdb是Python内置的调试器，可以在代码中插入断点、查看变量值、单步执行等。要使用pdb，只需在代码中添加以下行：

import pdb; pdb.set_trace()

2. 使用ipdb：ipdb是pdb的增强版，提供了更多的功能和更好的界面。要使用ipdb，请安装它（pip install ipdb），然后在代码中添加断点：

import ipdb; ipdb.set_trace()

3. 使用pdb++：pdb++是一个更强大的Python调试器，提供了更多的功能，如颜色输出、语法高亮等。要使用pdb++，请安装它（pip install pdb++），然后在代码中添加断点：

import pdb++; pdb++.set_trace()

4. 使用PyCharm：PyCharm是一个功能强大的Python集成开发环境（IDE），提供了很多调试功能，如断点、查看变量值、单步执行等。它还提供了智能代码补全、代码导航等功能，可以提高开发效率。

5. 使用Visual Studio Code：Visual Studio Code（VSCode）是一个轻量级的代码编辑器，支持多种编程语言，包括Python。它提供了基本的调试功能，如断点、查看变量值、单步执行等。要在VSCode中调试Python代码，请安装Python扩展，然后创建一个launch.json配置文件，指定调试设置。

6. 使用日志记录：在代码中添加日志记录语句，可以帮助你了解程序的执行过程。可以使用Python内置的logging模块，或者使用第三方库如loguru、Sentry等。

7. 使用assert语句：在代码中使用assert语句，可以帮助你检查程序中的条件是否满足预期。如果不满足预期，assert语句会引发异常，帮助你定位问题。

8. 使用unittest和pytest：编写测试用例是确保代码质量的重要手段。Python提供了内置的unittest模块和第三方库pytest，可以帮助你编写和运行测试用例。

9. 使用cProfile和pstats：cProfile是Python内置的性能分析模块，可以帮助你找到代码中的性能瓶颈。pstats是cProfile的输出格式之一，可以将分析结果保存到文件中，方便查看和分析。

10. 使用strace和gdb：strace和gdb是Linux系统自带的工具，可以帮助你分析程序的运行时行为。strace可以追踪系统调用和信号，gdb可以调试程序的执行过程。要使用这些工具，你需要在Linux系统中安装它们，然后在终端中运行你的Python程序。