在Bokeh中使用ColumnDataSource可以更方便地管理数据，可以通过传入一个字典或pandas DataFrame来创建ColumnDataSource对象，然后可以在绘图时使用这个对象来处理数据。
下面是一个简单的例子来演示如何在Bokeh中使用ColumnDataSource进行数据管理：
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
import pandas as pd
# 创建一个示例数据集
data = {
'x': [1, 2, 3, 4, 5],
'y': [6, 7, 2, 4, 5]
}
# 创建一个ColumnDataSource对象
source = ColumnDataSource(data)
# 创建一个绘图对象
p = figure()
# 在绘图对象上绘制数据
p.circle(x='x', y='y', source=source, size=10)
# 显示绘图
show(p)
在这个例子中，首先创建了一个数据字典，然后使用这个字典创建了一个ColumnDataSource对象。接着创建了一个绘图对象并使用circle方法在绘图对象上绘制数据，其中source参数指定了使用的数据源为之前创建的ColumnDataSource对象。最后调用show方法显示绘图。
通过使用ColumnDataSource，我们可以更方便地管理数据，并且可以在绘图时更灵活地对数据进行操作。
