Redis的lazyfree（惰性释放）是一种优化策略，用于在后台异步地释放内存资源。当Redis需要执行一些操作（如内存回收、持久化等）时，它可以将这些操作放到后台线程中执行，从而减少对主线程的影响。然而，在某些情况下，lazyfree可能会导致阻塞，例如在后台线程执行操作时，主线程需要等待这些操作完成。
为了减少阻塞，可以采取以下策略：
调整lazyfree线程数量：默认情况下，Redis会使用一个后台线程来执行lazyfree操作。你可以通过配置文件（例如redis.conf）中的lazyfree-threads参数来增加或减少后台线程的数量。增加线程数量可以提高并发性能，但也会增加系统资源的消耗。因此，需要根据实际需求和系统资源来调整线程数量。
使用其他优化策略：除了调整lazyfree线程数量外，还可以考虑使用其他优化策略来减少阻塞。例如，可以使用Redis的集群功能将数据分布在多个节点上，从而降低单个节点的负载；或者使用Redis的持久化功能将数据定期保存到磁盘，以减少内存中的数据量。
优化Redis配置：合理配置Redis参数可以降低阻塞的可能性。例如，可以调整Redis的内存回收策略（如maxmemory-policy），以便在内存不足时更有效地回收内存；或者调整Redis的持久化策略（如appendfsync），以减少磁盘I/O操作的频率。
升级Redis版本：新版本的Redis通常会包含性能优化和bug修复。升级到最新版本可能会减少阻塞的发生。
总之，要减少Redis lazyfree导致的阻塞，需要综合考虑系统资源、并发性能和持久化策略等多个方面。在实际应用中，可以根据具体需求和场景来选择合适的优化方法。
