在Java中,可以使用并行流来计算笛卡尔积。以下是一种使用并行流计算笛卡尔积的方法:
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class CartesianProduct {
public static void main(String[] args) {
List<List<Integer>> sets = Arrays.asList(
Arrays.asList(1, 2, 3),
Arrays.asList(4, 5),
Arrays.asList(6, 7)
);
List<List<Integer>> cartesianProduct = cartesianProduct(sets);
cartesianProduct.forEach(System.out::println);
}
public static List<List<Integer>> cartesianProduct(List<List<Integer>> sets) {
return sets.stream()
.reduce((set1, set2) -> set1.stream()
.flatMap(i -> set2.stream().map(j -> Arrays.asList(i, j)))
.collect(Collectors.toList()))
.orElse(Arrays.asList());
}
}
在这个例子中,我们定义了一个方法cartesianProduct
来计算给定集合的笛卡尔积。我们传入一个包含多个集合的列表,通过使用并行流和flatMap操作来计算笛卡尔积。最终返回一个包含所有笛卡尔积元素的列表。