在Python多线程编程中，常见的错误处理包括以下几种：
死锁（Deadlock）：当两个或多个线程无限期地等待对方释放资源时，就会发生死锁。为了避免死锁，可以使用锁的顺序、超时或者尝试获取锁（try-except语句）等方法。
竞态条件（Race Condition）：当多个线程同时访问共享资源，并且至少有一个线程在修改该资源时，就会发生竞态条件。为了避免竞态条件，可以使用锁（Lock）或者信号量（Semaphore）等同步原语来确保同一时间只有一个线程访问共享资源。
GIL限制：Python的全局解释器锁（GIL）限制了同一时间只能有一个线程执行Python字节码。这意味着在多核CPU上，多线程程序可能无法充分利用多个核心的性能。为了解决这个问题，可以使用多进程（multiprocessing）模块或者使用支持真正线程的Python实现（如Jython或IronPython）。
线程同步问题：当多个线程需要等待某个事件发生时，可能会出现线程同步问题。为了避免这个问题，可以使用事件（Event）、条件变量（Condition）或者信号量（Semaphore）等同步原语来协调线程之间的执行顺序。
线程安全问题：当多个线程同时访问和修改同一个数据结构时，可能会出现线程安全问题。为了避免这个问题，可以使用线程安全的数据结构（如queue模块中的Queue类）或者使用锁（Lock）等同步原语来确保数据的一致性。
资源泄漏：当线程不再需要时，应该释放其占用的资源，否则可能会导致资源泄漏。为了避免资源泄漏，可以使用线程结束时自动释放资源的机制，或者手动检查并释放不再使用的资源。
