在Java微服务架构中，实现同步需要考虑以下几个方面：
服务之间的通信：微服务之间通常通过RESTful API、gRPC或者消息队列（如RabbitMQ、Kafka等）进行通信。要实现同步，你需要确保服务之间的调用是同步的，即客户端发起请求后，需要等待服务端返回响应后才能继续执行后续操作。
同步调用：在微服务架构中，同步调用通常是通过HTTP/HTTPS协议实现的。客户端发起请求后，需要等待服务端返回响应后才能继续执行后续操作。这种方式简单易用，但可能导致性能问题，因为请求和响应需要在网络中传输。
异步调用：为了提高系统的性能和可扩展性，可以考虑使用异步调用。客户端发起请求后，不需要等待服务端返回响应，可以继续执行后续操作。服务端在处理完请求后，可以通过消息队列或其他方式通知客户端结果。这种方式可以提高系统的吞吐量，但可能导致数据不一致的问题。
分布式事务：在微服务架构中，如果涉及到跨服务的数据操作，需要考虑分布式事务的一致性问题。可以使用分布式事务管理框架（如Seata、Saga等）来实现跨服务的数据同步。
数据同步：在微服务架构中，数据同步是一个关键问题。可以使用数据复制、数据分片、数据仓库等技术来实现数据的同步。同时，需要考虑数据一致性和数据新鲜度的问题。
服务发现和负载均衡：为了实现微服务之间的同步调用，需要使用服务发现和负载均衡技术（如Eureka、Consul、Ribbon等）。这些技术可以帮助客户端找到服务端实例，实现负载均衡，提高系统的可用性和性能。
总之，在Java微服务架构中实现同步需要综合考虑服务之间的通信、调用方式、分布式事务、数据同步等多个方面。根据实际业务需求和技术选型，可以选择合适的同步策略。
