ArangoDB数据存储引擎通过多种方式提升性能，包括使用高效的存储引擎、优化索引策略、以及支持并行查询处理等。以下是ArangoDB提升性能的关键点：
ArangoDB性能提升的关键点
- 存储引擎：ArangoDB支持多种存储引擎，如MMFiles和RocksDB，这些引擎提供了不同的性能特点和优势。
- 索引策略：ArangoDB提供了多种索引类型，如主键索引、唯一索引、散列索引等，以优化查询性能。
- 并行查询处理：ArangoDB能够并行处理查询，通过在多个服务器上同时执行查询来提高查询速度。
- 数据模型灵活性：ArangoDB支持文档、图形和键值对等多种数据模型，允许根据数据的特点选择最合适的数据模型进行存储和查询。
ArangoDB与其他数据库的性能比较
- 与关系型数据库相比：ArangoDB不需要定义模式，可以节省时间并灵活地将数据放入模式中。
- 与其他NoSQL数据库相比：ArangoDB结合了关系型和非关系型数据库的优点，提供了真正的JOIN操作和ACID事务支持。
通过选择合适的存储引擎、优化索引策略、利用并行查询处理能力，以及灵活应用数据模型，ArangoDB能够显著提升性能，满足大数据和高并发查询的需求。
