Python中在对称加密进行性能优化时，可以考虑以下几个方面：
- 使用更快的加密算法：一些对称加密算法比其他的更快，例如AES比DES快得多。因此，选择更快的算法可以提高性能。
- 使用硬件加速：一些硬件设备，如Intel的AES-NI指令集，可以加速AES加密和解密操作。可以使用支持这些指令集的库来利用硬件加速。
- 使用多线程或多进程：加密和解密操作可以并行化，使用多线程或多进程可以提高性能。Python的多线程和多进程库可以帮助实现这一点。
- 使用缓存：对于重复使用的密钥或数据，可以使用缓存来避免重复计算。这可以减少加密和解密操作的时间。
- 优化代码：使用高效的Python代码和数据结构可以显著提高性能。例如，使用位操作而不是字符串操作可以提高性能。
- 使用更快的Python库：一些Python库比其他的更快，例如PyCryptodome比cryptography库更快。因此，选择更快的库可以提高性能。
需要注意的是，在进行性能优化时，应该平衡安全性、易用性和性能。一些加密算法虽然更快，但可能不够安全。因此，在选择加密算法和优化方法时，需要综合考虑多个因素。
