在Linux环境下使用javacore（或类似的Java性能分析工具，如VisualVM）进行Java应用程序的性能分析时，关注以下关键指标是至关重要的：
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CPU利用率：
- 进程和线程的CPU时间：这显示了哪些方法或代码段占用了最多的CPU时间。
- CPU使用率：整体CPU的使用情况，有助于了解系统负载。
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内存使用情况：
- 堆内存和非堆内存的使用量：包括新生代、老年代和永久代的内存使用情况。
- 堆内存分配速率：新对象创建的速度。
- 内存泄漏：检测是否有对象被不恰当地保留在内存中。
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线程活动：
- 活跃线程数：当前正在执行的线程数量。
- 阻塞线程数：由于等待某些条件（如I/O操作）而被阻塞的线程数量。
- 死锁检测：识别可能阻碍线程执行的死锁情况。
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I/O操作：
- 磁盘I/O和网络I/O的速率：这有助于了解应用程序与外部资源的交互速度。
- I/O等待时间：线程在等待I/O操作完成时所花费的时间。
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类加载和执行：
- 类加载次数：反映应用程序动态加载类的频率。
- 方法执行次数和耗时：哪些方法被频繁调用，以及它们的执行时间。
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垃圾回收（GC）活动：
- GC暂停时间：垃圾回收过程中线程被暂停的时间。
- GC频率和持续时间：垃圾回收发生的次数以及每次发生的时间长度。
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响应时间和吞吐量：
- 响应时间：对于面向用户的应用来说，这是衡量系统响应用户操作所需时间的指标。
- 吞吐量：单位时间内系统能够处理的事务或请求的数量。
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其他指标：
- 线程创建和销毁率：频繁的线程创建和销毁可能导致性能下降。
- 平均响应时间：多次请求的平均响应时间，用于评估系统的整体性能。
通过综合这些指标，可以全面分析Java应用程序的性能瓶颈，进而进行针对性的优化。
