multiprocessing 是 Python 中的一个库，用于实现并发编程。它允许你创建多个进程，这些进程可以并行地执行任务。这可以帮助你充分利用计算机的多核处理器，提高程序的执行速度。
以下是一个简单的 multiprocessing 示例，它使用 Process 类创建了一个函数，并将其传递给多个进程执行：
import multiprocessing
def worker(num):
"""模拟一个需要并行处理的任务"""
print(f"Worker: {num}")
if __name__ == "__main__":
# 创建进程列表
processes = []
# 为每个数字创建一个新的进程
for i in range(5):
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
processes.append(p)
p.start()
# 等待所有进程完成
for process in processes:
process.join()
在这个示例中，我们首先导入了 multiprocessing 库。然后，我们定义了一个名为 worker 的函数，该函数接受一个参数 num 并打印出来。接下来，我们创建了 5 个进程，并将 worker 函数作为目标传递给它。我们还为每个进程提供了一个不同的参数（0 到 4）。
p.start() 方法用于启动进程，process.join() 方法用于等待进程完成。最后，我们使用一个 for 循环遍历进程列表，等待所有进程完成。
这个示例展示了如何使用 multiprocessing 库创建多个进程并并行执行任务。你可以根据自己的需求修改这个示例，以适应不同的任务和场景。
