要提高Android中Toml解析的速度，可以尝试以下方法：
使用更快的库：选择一个性能更好的Toml解析库，例如fastjson-toml或toml4j。这些库通常比官方的org.toml库更快。
减少不必要的对象创建：在解析Toml文件时，尽量减少不必要的对象创建。例如，避免在循环中创建新的对象，而是重用已有的对象。
使用流式解析：如果可能的话，使用流式解析而不是一次性解析整个Toml文件。这样可以减少内存占用和提高解析速度。fastjson-toml和toml4j都支持流式解析。
适当配置解析选项：根据实际需求，适当调整解析选项。例如，关闭不必要的校验或者忽略不支持的Toml特性。
并行处理：如果需要解析多个Toml文件，可以考虑使用多线程或协程并行处理，以提高解析速度。但请注意，这可能会增加CPU和内存的开销。
预先分配内存：在解析Toml文件之前，预先分配足够的内存，以减少内存分配和垃圾回收的开销。
优化数据结构：根据实际需求，优化数据结构以减少内存占用和提高访问速度。例如，使用更紧凑的数据结构或者缓存频繁访问的数据。
避免递归操作：在解析嵌套的Toml文件时，尽量避免使用递归操作，因为这可能会导致栈溢出或者性能下降。可以考虑使用迭代方法来替代递归方法。
分析性能瓶颈：使用性能分析工具（如Android Profiler）来分析解析过程中的性能瓶颈，然后针对性地进行优化。
测试和比较：在不同的设备和Android版本上测试解析速度，以便找到最佳的解析策略。同时，可以比较不同库和解析方法的性能，以选择最适合您的需求的解决方案。
