Spark数据库，实际上指的是基于Apache Spark技术构建的数据仓库解决方案，它确实适合用于构建数据仓库。以下是关于Spark数据库是否适合做数据仓库的相关信息：
Spark数据库，利用Spark的强大计算能力和数据仓库的高效存储管理，能够实现快速的数据查询、复杂的数据分析和实时数据处理。它结合了Spark的分布式计算、内存处理、兼容性强、数据多样性支持和高可扩展性等优势，使其成为构建数据仓库的理想选择。
综上所述，Spark数据库因其高性能、灵活性和实时处理能力，非常适合用于构建数据仓库。同时，它与其他大数据技术相比，在处理速度、内存使用和实时数据处理方面具有明显优势。
