要提高HBase的查询效率，可以通过以下几种方式来设计表结构：
行键设计：行键的设计对查询效率至关重要。行键应该根据实际查询需求进行设计，尽量使相近的数据存储在相邻的地方，避免全表扫描。可以考虑将经常一起查询的数据放在同一个前缀下，或者使用散列函数生成行键。
列族设计：合理划分列族可以提高查询效率。将经常一起查询的列放在同一个列族下，避免查询时需要扫描多个列族。同时，可以通过列族的压缩和缓存设置来优化性能。
列限定：在查询时尽量限定需要查询的列，避免返回不必要的数据，减少网络传输和计算消耗。
预分区：在创建表时可以通过预分区将数据分散到多个RegionServer上，提高查询并发性能。可以根据业务需求和数据量来确定预分区的数量。
使用索引：在HBase中并没有内置索引功能，但可以通过建立额外的索引表来提高查询效率。索引表中存储行键和需要查询的列，通过索引表查找到对应的行键，再通过行键查询原始数据。
通过以上方式来设计HBase表结构，可以有效提高查询效率，提升系统性能和用户体验。
