MySQL聚合函数本身并不会直接提升数据处理速度。然而，可以通过以下方法来提高使用聚合函数时的数据处理速度：
优化查询语句：合理地构建查询语句，避免不必要的复杂操作和子查询。尽量使用索引来加速查询，特别是在WHERE和JOIN子句中使用的列。
使用缓存：如果需要对大量数据进行聚合操作，可以考虑使用缓存技术来存储中间结果。这样，在下次需要相同数据时，可以直接从缓存中获取，而不需要重新计算。
分区表：对于非常大的数据表，可以考虑使用分区表。通过将数据分散到多个子表中，可以提高查询和聚合操作的性能。
并行处理：如果服务器资源允许，可以考虑使用并行处理来加速聚合操作。MySQL 8.0及更高版本支持多线程执行计划，可以利用多核CPU来提高查询性能。
使用临时表：在处理大量数据时，可以使用临时表来存储中间结果。这样，可以将复杂查询分解为多个简单的查询，提高查询性能。
优化数据类型：使用合适的数据类型可以减少存储空间和提高查询性能。例如，避免使用过大的数据类型来存储较小的值。
调整MySQL配置：根据服务器的硬件资源和应用需求，调整MySQL的配置参数，如内存分配、连接数限制等，以提高查询性能。
升级硬件资源：如果服务器资源不足，可以考虑升级硬件资源，如增加内存、使用更快的磁盘等，以提高查询性能。
总之，虽然MySQL聚合函数本身不会提升数据处理速度，但通过优化查询语句、使用缓存、分区表等方法，可以间接提高使用聚合函数时的数据处理速度。
