Redis数据采集可以通过多种策略来降低成本，以下是一些有效的优化措施：
- 清理未使用的实例：通过采集Redis metrics数据，筛出长期QPS非常低的实例，并与业务确认后释放。
- 实例降配：提高内存使用率，通过降配将使用率至少稳定在70%左右。
- 使用场景打标：允许部分场景内存用满，通过合理的区分不同Redis实例的使用场景，制定不一样的告警策略。
- 合理设置TTL：通过设置合理的TTL来优化内存使用，实施前需要采集Redis metrics数据。
- 清理历史数据：定期清理不再需要的数据，减少存储空间的占用。
- 改进KV结构：优化数据结构，减少内存占用。
- 定期scan释放已过期的内存：通过定期扫描并释放已过期的内存，减少内存占用。
通过这些措施，可以有效地降低Redis数据采集的成本，同时保持系统的性能和稳定性。
