要导出PyTorch模型，可以使用torch.save()函数将模型参数保存到文件中。以下是一个简单的示例：
import torch
import torch.nn as nn
# 定义一个简单的模型
class SimpleModel(nn.Module):
def __init__(self):
super(SimpleModel, self).__init__()
self.fc = nn.Linear(10, 1)
def forward(self, x):
return self.fc(x)
model = SimpleModel()
# 保存模型
torch.save(model.state_dict(), 'model.pth')
在上面的示例中，我们定义了一个简单的模型SimpleModel，然后使用torch.save()函数将模型的参数保存到文件model.pth中。要加载已保存的模型，可以使用torch.load()函数：
# 加载模型
model = SimpleModel()
model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))
这样就可以将模型导出和加载回来，继续进行训练或推断。
