要求多元函数的极值，可以使用Matlab中的优化工具箱函数fmincon。
首先，定义多元函数。例如，定义一个二元函数f(x, y) = x^2 + y^2 - 2xy - 3x - 5y。
function z = myFunction(x)
z = x(1)^2 + x(2)^2 - 2*x(1)*x(2) - 3*x(1) - 5*x(2);
end
然后，设置优化问题的约束条件。可以设置约束条件的上下界。例如，设置x和y的取值范围为[-10, 10]。
lb = [-10, -10];
ub = [10, 10];
接下来，定义初始点。可以选择在取值范围内的任意一点作为初始点。例如，选择初始点为[0, 0]。
x0 = [0, 0];
然后，使用fmincon函数进行优化求解。
options = optimoptions('fmincon', 'Display', 'iter');
[x, fval] = fmincon(@myFunction, x0, [], [], [], [], lb, ub, [], options);
最后，输出结果。
disp(['x = ', num2str(x(1))]);
disp(['y = ', num2str(x(2))]);
disp(['fval = ', num2str(fval)]);
运行以上代码，即可求得多元函数的极值点和极值。
注意：根据具体问题，可能需要添加额外的约束条件、非线性约束等，请根据实际情况进行调整。
