NoSQL中的图数据库使用图结构来存储数据，其中节点表示实体，边表示实体之间的关系。图数据库通常使用两种主要数据结构来表示图：邻接列表和邻接矩阵。
邻接列表是一种以节点为键，以邻居节点列表为值的数据结构。每个节点都有一个包含其邻居节点的列表。这种数据结构适合存储稀疏图，因为只有有边相连的节点才会在邻接列表中存在。
邻接矩阵是一个二维矩阵，其中行和列分别表示节点，矩阵中的值表示节点之间的边。邻接矩阵适合存储密集图，因为每个节点之间都会有一个值。
在图数据库中查询数据通常使用图查询语言（如Cypher、Gremlin等）来执行。这些语言提供了用于查询图数据的语法和函数。查询可以根据节点属性、边属性、节点间的关系等条件来筛选和获取数据。
图数据库的查询性能通常优于关系型数据库，特别是对于需要进行复杂关系查询的场景。同时，图数据库也可以通过分布式存储和处理来实现横向扩展，以处理大规模的图数据。
