是的，Spark的sortBy函数支持实时排序。sortBy函数是Apache Spark SQL中的一种操作，它允许用户根据指定的列对数据进行排序。在实时排序的情况下，数据会在读取时立即进行排序，而不是在读取完成后进行排序。
实时排序的优点是可以减少数据传输和处理的时间，从而提高查询性能。但是，需要注意的是，实时排序可能会增加内存和计算资源的消耗，因为数据需要在内存中进行排序。
在Spark SQL中，可以使用orderBy或sort函数进行实时排序。这两个函数的用法相同，只是名称不同。以下是一个使用orderBy函数进行实时排序的示例：
from pyspark.sql import SparkSession
# 创建Spark会话
spark = SparkSession.builder \
.appName("Real-time Sorting") \
.getOrCreate()
# 创建一个包含ID和分数的DataFrame
data = [(1, 90), (2, 80), (3, 70), (4, 60), (5, 50)]
columns = ["ID", "Score"]
df = spark.createDataFrame(data, columns)
# 使用orderBy函数按分数列进行实时排序
sorted_df = df.orderBy("Score", ascending=False)
# 显示排序后的DataFrame
sorted_df.show()
在这个示例中，我们首先创建了一个包含ID和分数的DataFrame。然后，我们使用orderBy函数按分数列进行实时排序，并将结果存储在sorted_df变量中。最后，我们使用show函数显示排序后的DataFrame。
