在R语言中，可以使用predict()函数来进行预测。predict()函数的输入参数通常包括一个已经训练好的模型和一些待预测的数据。
预测结果的查看方式取决于具体的预测模型和数据类型，以下是一些常见的方法：
线性回归模型：预测结果可以通过直接查看预测的数值，或者通过绘制预测值和实际值的散点图来进行比较。
逻辑回归模型：预测结果通常是一个概率值，表示样本属于某一类别的概率。可以将概率转化为二分类结果，比如使用一个阈值进行判断。
决策树模型：预测结果是某个类别的标签。可以直接查看预测的类别。
随机森林或梯度提升树模型：预测结果是一个概率向量，表示样本属于各个类别的概率。可以选择概率最大的类别作为预测结果，也可以查看所有类别的概率值。
要注意的是，不同的模型和数据类型可能需要不同的方法来查看预测结果。可以根据具体情况选择合适的方法。
