MyBatis 是一个优秀的持久层框架,它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。在分布式系统中,为了解决数据库的读写性能问题,我们可以使用 MyBatis 分片来实现数据的水平切分。下面是一个实际的应用案例:
假设我们有一个电商系统,其中有一个订单表(orders
),随着业务的发展,订单表的数据量越来越大,导致查询性能逐渐下降。为了提高查询性能,我们决定对订单表进行分片。
我们选择按照订单的创建时间进行分片,将订单表分为多个子表,每个子表存储一个月的订单数据。这样,在查询订单时,只需要查询与查询条件相关的子表,而不是整个订单表,从而提高查询性能。
首先,我们需要修改数据库表结构,将原始的 orders
表拆分为多个子表,如 orders_202106
、orders_202107
等。
接下来,我们需要在 MyBatis 的配置文件中添加分片配置。这里我们使用 MyBatis-Plus 作为扩展插件,它提供了分片功能。
<!-- mybatis-config.xml --><configuration>
<!-- ... -->
<plugins>
<plugin interceptor="com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor">
<property name="helperDialect" value="mysql"/>
<property name="countSqlParser" value="com.baomidou.mybatisplus.extension.parsers.JsqlParserCountOptimize"/>
</plugin>
<plugin interceptor="com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.ShardingPlugin">
<property name="sharding" value="com.example.demo.sharding.OrderShardingStrategy"/>
</plugin>
</plugins>
</configuration>
然后,我们需要实现分片策略。在这个例子中,我们按照订单的创建时间进行分片。
// OrderShardingStrategy.java
public class OrderShardingStrategy implements ShardingStrategy {
@Override
public String getShardingTable(Object obj) {
Order order = (Order) obj;
Date createTime = order.getCreateTime();
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMM");
return "orders_" + sdf.format(createTime);
}
}
最后,我们需要在 DAO 层进行相应的调整,以便正确地操作分片表。
// OrderMapper.java
public interface OrderMapper extends BaseMapper<Order> {
// 根据订单ID查询订单
Order selectById(@Param("id") Long id);
// 根据用户ID查询订单列表
List<Order> selectByUserId(@Param("userId") Long userId);
// 新增订单
int insert(Order order);
// 更新订单状态
int updateStatus(@Param("id") Long id, @Param("status") Integer status);
}
完成以上步骤后,我们可以进行测试,验证分片功能是否正常工作。通过查看日志,我们可以看到 MyBatis 自动根据分片策略选择正确的子表进行操作。
总之,通过 MyBatis 分片,我们可以有效地解决数据库读写性能问题,提高系统的可扩展性和稳定性。