Hadoop框架支持Java特性，包括但不限于以下几个方面：
- 面向对象编程：Hadoop的核心组件是用Java编写的，它充分利用了Java面向对象的特性，如封装、继承和多态等。这使得Hadoop的代码结构清晰，易于维护和扩展。
- 异常处理：Hadoop在处理各种异常情况时，提供了丰富的异常处理机制。开发者可以通过捕获和处理异常，确保程序的稳定性和可靠性。
- 集合框架：Hadoop的MapReduce编程模型中大量使用了Java集合框架中的数据结构，如List、Set和Map等。这些数据结构提供了高效的元素存储和检索功能，为开发者提供了灵活的数据处理方式。
- 多线程编程：Hadoop支持多线程编程，允许在多个线程中同时执行任务。这可以显著提高程序的执行效率，特别是在处理大规模数据时。
- 输入输出流：Hadoop的输入输出流处理非常强大，支持多种文件格式和编码方式。开发者可以通过使用Java的输入输出流API，方便地读取和写入数据。
- 网络编程：Hadoop的网络编程接口允许在不同的节点之间进行通信和数据传输。开发者可以利用Java提供的网络编程工具，实现高效的数据传输和处理。
总之，Hadoop框架充分利用了Java语言的特性和优势，为开发者提供了一个高效、可靠的大数据处理平台。
