Spark on Mesos确实支持容错。Mesos是一个开源的集群管理器，能够为各种应用程序提供有效、高效的资源隔离和共享。而Spark则是一个快速、通用的大规模数据处理引擎，可以运行在Mesos之上。
在Spark on Mesos中，容错机制是通过Spark的RDD（弹性分布式数据集）来实现的。RDD是Spark的基本数据结构，它支持两种类型的容错模式：
此外，为了进一步提高容错能力，Spark on Mesos还支持动态资源分配和弹性分布式数据集（RDD）的持久化。动态资源分配可以根据作业的需求动态调整集群资源，而RDD的持久化则可以将数据存储在可靠的存储系统中，以防止数据丢失。
总之，Spark on Mesos通过一系列容错机制，确保了在集群环境中作业的稳定性和可靠性。
