CDF（累积分布函数）在Python机器学习中的应用主要是在数据预处理和特征工程阶段
norm.cdf()函数进行标准化。from scipy.stats import norm
data = [1, 2, 3, 4, 5]
normalized_data = [norm.cdf(x) for x in data]
import numpy as np
from scipy.stats import boxcox
data = [1, 2, 3, 4, 5]
transformed_data, _ = boxcox(data)
from scipy.stats import norm
data = [1, 2, 3, 4, 5]
mean = np.mean(data)
std_dev = np.std(data)
# 计算某个数据点属于正态分布的概率
probability = norm.cdf(3, mean, std_dev) - norm.cdf(2, mean, std_dev)
总之，CDF在Python机器学习中的应用主要是在数据预处理和特征工程阶段，用于数据标准化、变换和概率计算等任务。
