在Java中使用SSM（Spring、SpringMVC、MyBatis）框架处理高并发请求，可以采取以下几种策略：
- 优化数据库连接池配置：使用高性能的数据库连接池，如HikariCP，并根据实际情况调整连接池的最大连接数、最小连接数、连接超时时间等参数。
- 使用缓存技术：将热点数据缓存在内存中，减少对数据库的访问压力。可以使用Redis或Memcached等缓存技术。
- 分布式处理：将请求分发到多个服务器上处理，提高系统的并发处理能力。可以使用负载均衡技术，如Nginx，将请求分发到多个后端服务器。
- 异步处理：对于一些非实时性的业务，可以采用异步处理的方式，将请求放入消息队列中，由消费者线程进行处理。这样可以避免阻塞主线程，提高系统的吞吐量。
- 限流和降级：在高并发场景下，为了避免系统崩溃，可以采用限流和降级策略。限流可以通过令牌桶、漏桶等算法实现，降级可以对于一些非核心功能进行临时关闭或降低优先级。
- 代码优化：优化SQL查询语句，避免全表扫描和索引失效等问题。同时，减少不必要的对象创建和内存分配，降低垃圾回收的压力。
- 使用多线程和协程：利用Java的多线程和协程技术，提高系统的并发处理能力。但是需要注意线程安全和协程上下文的管理。
- 监控和调优：通过监控工具，实时了解系统的运行状况，发现性能瓶颈并进行调优。可以使用JMX、Prometheus等监控工具。
以上是一些常见的处理高并发请求的策略，具体实现需要根据实际的业务场景和需求进行选择和调整。
