安装Keras可以通过pip工具来进行。首先确保你的Python环境已经安装了pip，然后在命令行中运行以下命令来安装Keras：
pip install keras
安装完成后，你就可以在Python代码中使用Keras了。以下是一个简单的Keras代码示例：
import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
# 创建一个序贯模型
model = Sequential()
# 添加一个全连接层
model.add(Dense(units=64, activation='relu', input_dim=100))
# 添加输出层
model.add(Dense(units=10, activation='softmax'))
# 编译模型
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['accuracy'])
# 训练模型
model.fit(X_train, y_train, epochs=5, batch_size=32)
# 评估模型
loss_and_metrics = model.evaluate(X_test, y_test, batch_size=128)
这是一个简单的使用Keras构建、编译、训练和评估模型的示例。你可以根据自己的需求进一步定制模型和训练过程。更多关于Keras的信息可以查看官方文档：https://keras.io/。
