要检测和纠正图像的倾斜，可以使用Pillow库中的rotate方法。首先，需要检测图像的倾斜角度，可以通过计算图像的边缘角度来实现。然后，根据检测到的倾斜角度，使用rotate方法将图像进行相应角度的旋转。
下面是一个示例代码，用于检测和纠正图像的倾斜：
from PIL import Image
import numpy as np
def detect_skew_angle(image):
edges = image.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
edges_array = np.array(edges)
# 计算图像的边缘角度
angles = np.rad2deg(np.arctan2(edges_array[:,1], edges_array[:,0]))
skew_angle = np.median(angles)
return skew_angle
def correct_skew(image, angle):
rotated_image = image.rotate(-angle, resample=Image.BICUBIC, expand=True)
return rotated_image
# 加载图像
image = Image.open('image.jpg')
# 检测图像的倾斜角度
skew_angle = detect_skew_angle(image)
# 纠正图像的倾斜
corrected_image = correct_skew(image, skew_angle)
# 保存纠正后的图像
corrected_image.save('corrected_image.jpg')
在这个示例中，首先使用detect_skew_angle函数来检测图像的倾斜角度，然后使用correct_skew函数来旋转图像进行纠正，最后保存纠正后的图像。这样就能够检测和纠正图像的倾斜了。
