在Java中,可以通过使用缓存策略来提高数据源性能。以下是一个简单的示例,展示了如何使用Caffeine缓存库实现数据源缓存:
<dependency>
<groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
<artifactId>caffeine</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>
javax.sql.DataSource
接口的类,并在其中添加缓存逻辑:import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.PrintWriter;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.SQLFeatureNotSupportedException;
import java.util.logging.Logger;
public class CachingDataSource implements DataSource {
private final DataSource dataSource;
private final Cache<String, Connection> connectionCache;
public CachingDataSource(DataSource dataSource) {
this.dataSource = dataSource;
this.connectionCache = Caffeine.newBuilder()
.maximumSize(100) // 设置缓存的最大连接数
.expireAfterWrite(300, TimeUnit.SECONDS) // 设置连接的过期时间
.build();
}
@Override
public Connection getConnection() throws SQLException {
String connectionKey = "jdbc:sqlserver://" + dataSource.getConnection().getMetaData().getURL();
return connectionCache.get(connectionKey, key -> dataSource.getConnection());
}
// 实现其他DataSource接口方法,将调用dataSource的方法
// ...
}
在这个示例中,我们创建了一个名为CachingDataSource
的类,它包装了一个现有的DataSource
实例。我们使用Caffeine创建了一个缓存,用于存储数据库连接。当调用getConnection()
方法时,我们首先检查缓存中是否存在有效的连接。如果存在,我们直接从缓存中获取连接;否则,我们从原始数据源获取连接,并将其添加到缓存中。
注意:这个示例仅用于演示目的,实际应用中可能需要根据具体需求调整缓存策略和配置。