Elasticsearch聚合查询的原理是通过对索引中的数据进行聚合分析，根据用户指定的条件对数据进行分组、排序、统计等操作，从而获取所需的聚合信息。
具体来说，Elasticsearch聚合查询的原理可以分为以下几个步骤：
根据用户指定的条件对文档进行匹配和过滤，获取需要进行聚合分析的数据集合。
将数据集合按照用户指定的字段进行分组，形成多个分组。
对每个分组进行统计分析，计算出用户需要的聚合信息，如count、sum、avg等。
可以对分组结果进行排序、筛选、限制数量等操作，以满足用户的需求。
最后将得到的聚合结果返回给用户，用户可以根据返回的信息进行进一步的处理和分析。
总的来说，Elasticsearch聚合查询的原理就是对索引中的数据进行聚合分析，根据用户的需求获取所需的聚合信息，并以结构化的方式返回给用户。这种聚合查询的方式能够帮助用户更方便地分析和理解数据，发现数据中隐藏的规律和趋势。
