要提高MyBatis批量更新的效率，可以考虑以下几点：
使用批量更新语句：MyBatis提供了批量操作的支持，可以使用<foreach>标签来实现批量更新操作。通过将多个更新操作合并为一条SQL语句，可以减少数据库的网络通信开销，提高更新效率。
调整批量更新的大小：根据实际情况，可以调整批量更新的大小。如果一次更新的数据量太大，可能会导致数据库的性能下降；而如果一次更新的数据量太小，可能会导致网络通信开销增加。可以通过实验和性能测试来确定最佳的批量更新大小。
使用JDBC的批量更新功能：MyBatis实际上是基于JDBC来实现数据库操作的，可以直接使用JDBC的批量更新功能来提高更新效率。通过使用PreparedStatement的addBatch()和executeBatch()方法，可以一次性执行多个更新操作。
关闭自动提交：在进行批量更新时，可以将数据库的自动提交功能关闭。这样可以减少每次更新操作都要提交事务的开销，提高更新效率。可以通过设置MyBatis的事务管理器来关闭自动提交。
使用缓存：MyBatis提供了一级缓存和二级缓存的支持，可以将查询结果缓存起来，减少数据库的查询开销。如果批量更新的数据在查询时已经被缓存了，可以直接从缓存中取出数据，而不需要再次查询数据库。
调整数据库连接池的配置：数据库连接池的配置也会影响到批量更新的效率。可以调整连接池的最大连接数、最小连接数、等待超时时间等参数，以适应批量更新的需求。
总的来说，提高MyBatis批量更新的效率需要综合考虑多个方面的因素，包括SQL语句的优化、批量更新的大小、数据库连接的管理等。可以通过实验和性能测试来确定最佳的配置参数。
