要构建MySQL中的自动化数据监控系统，您可以使用以下步骤：
确定监控需求：首先，您需要确定您想要监控的数据指标和指标的阈值。这可以包括数据库连接数、查询响应时间、CPU利用率等。
选择监控工具：选择一个适合您需求的监控工具，例如Prometheus、Zabbix或Nagios。这些工具可以帮助您监控MySQL数据库中的各种指标，并设置警报规则。
配置监控工具：根据您的监控需求，配置监控工具来监控MySQL数据库中的指标。您可能需要安装监控代理程序或插件来收集MySQL数据库的性能数据。
设置警报规则：设置警报规则，以便在数据指标超过预设阈值时接收警报通知。这样可以及时发现并解决潜在的问题。
数据可视化：使用监控工具提供的数据可视化功能，创建仪表板和报告，以便轻松监控MySQL数据库的性能和健康状况。
定期维护：定期检查监控系统的配置和警报规则，确保其正常运行和及时响应问题。
通过以上步骤，您可以构建一个自动化的MySQL数据监控系统，帮助您及时发现并解决数据库中的问题，保证系统的稳定性和可靠性。
