Linux JS日志监控有哪些工具

在Linux系统中监控JavaScript（Node.js）日志有多种工具和方法，以下是一些常用的工具和方案：

基础命令行工具

tail：实时查看日志文件末尾内容，使用 -f 选项可以实时监控日志文件的更新。
```
tail -f /path/to/your/js/logfile.log
```

grep：过滤包含特定关键字的日志行。

tail -f /path/to/your/js/logfile.log | grep 'error'

less：分页查看日志文件，结合 tail -f 实现实时查看。
```
tail -f /path/to/your/js/logfile.log | less
```

日志分析工具

ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）：适用于大规模日志收集、索引和可视化分析。
Graylog：一个强大的开源日志管理和分析工具，支持收集、存储、分析和可视化日志数据。
Filebeat：轻量级日志收集器，支持多种日志格式，可将收集到的日志数据传输至Logstash、Elasticsearch或Redis等平台进行后续处理。

系统监视工具

top、htop、vmstat：显示系统中正在运行的进程和它们的资源使用情况，间接监控与日志相关的进程资源使用情况。

专用工具

PM2：Node.js进程管理器，提供监控和自动重启功能。
```
pm2 logs myapi
```
Lawgs：将日志输送到Amazon CloudWatch Logs的工具。
```
npm install lawgslawgs /path/to/your/js/logfile.log
```
Sentry：专用于JavaScript错误跟踪，支持Source Map解析。
New Relic：全栈监控工具，支持JS日志与性能指标关联分析。

自定义脚本

使用Python和 watchdog 库编写脚本监控日志文件变化并输出新内容。

from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import FileSystemEventHandler
import time

class LogHandler(FileSystemEventHandler):
    def on_modified(self, event):
        with open(event.src_path, 'r') as file:
            content = file.readlines()
            print(content)

if __name__ == "__main__":
    path = '.'  # 监控当前目录
    filename = 'your-js-log-file.log'  # 要监控的日志文件名
    event_handler = LogHandler()
    observer = Observer()
    observer.schedule(event_handler, path, recursive=False)
    observer.start()
    try:
        while True:
            time.sleep(1)
    except KeyboardInterrupt:
        observer.stop()
    observer.join()

实时监控与分析工具

Grafana + Loki：轻量级日志聚合，配合Grafana可视化。
Filebeat + Elasticsearch：用于集中式日志管理和监控。

选择哪种工具取决于你的具体需求、应用规模和团队资源。例如，对于小型应用，PM2或基础日志方案可能足够；对于大型分布式系统，ELK或Loki+Grafana可能更合适。