为了在使用MySQL提取数据时避免性能瓶颈，可以采取以下措施：
优化查询：编写高效的SQL查询是避免性能瓶颈的关键。遵循以下原则：
创建和优化索引：合理地创建和使用索引可以显著提高查询性能。以下是一些建议：
分区表：对于非常大的表，可以使用分区技术将数据分布到多个物理分区中。这样，查询只需要在一个或少数几个分区上进行，从而提高查询速度。
调整MySQL配置：根据服务器的硬件资源和应用需求，调整MySQL的配置参数，例如：
读写分离：通过将读操作和写操作分离到不同的服务器，可以提高系统的并发处理能力。这可以通过主从复制实现。
使用缓存：将经常查询的结果缓存起来，可以减少对数据库的请求，从而提高性能。可以使用Memcached、Redis等缓存工具。
数据库优化和维护：定期进行数据库优化和维护，例如：
监控和调优：使用监控工具（如MySQL Enterprise Monitor、Percona Monitoring and Management等）来监控数据库性能，找出瓶颈并进行相应的调优。
通过以上方法，可以有效地避免MySQL提取数据时的性能瓶颈。
