DB2查询性能优化技巧有很多，以下是一些常用的技巧：
- 使用索引：索引是提高数据库查询性能的关键。确保经常用于查询条件的列已经建立了索引，并且索引是最新的。同时，避免在查询中使用不必要的列来创建索引，因为这会增加索引的维护成本并占用更多的存储空间。
- 优化查询语句：避免使用复杂的子查询和函数，这些可能会导致查询性能下降。尽量使用简单的查询语句，并在可能的情况下使用JOIN操作来替代子查询。此外，确保查询语句中使用的列名是正确的，并且与数据库中的列名匹配。
- 使用分页查询：当需要返回大量结果时，可以使用分页查询来减少每次查询返回的数据量。这可以通过使用LIMIT和OFFSET子句来实现。
- 避免使用通配符：在查询中使用通配符（如%）可能会导致查询性能下降，因为数据库需要扫描更多的行来匹配查询条件。尽量避免在查询的开头使用通配符，或者考虑使用全文索引来优化文本搜索。
- 优化数据库结构：合理设计数据库结构可以提高查询性能。例如，将大表分解为多个小表，或者将经常一起查询的列放在同一个表中。此外，确保数据库表有足够的空间来存储数据，并定期进行表的维护。
- 使用缓存：对于经常执行的查询，可以考虑使用缓存来提高性能。DB2提供了内置的缓存机制，可以缓存查询结果或数据库对象。此外，还可以考虑使用外部缓存系统，如Redis或Memcached，来进一步提高性能。
- 调整数据库参数：根据数据库的负载情况和性能需求，可以调整一些数据库参数来优化性能。例如，可以增加缓冲池的大小、调整锁的超时时间等。但请注意，在调整参数时要谨慎，并确保了解每个参数的含义和作用。
- 使用批处理：当需要执行大量相似的查询时，可以考虑使用批处理来提高性能。通过将多个查询组合成一个批处理作业，可以减少网络开销和数据库服务器的负担。
- 监控和分析查询性能：定期监控和分析查询性能是优化查询的关键步骤。可以使用DB2提供的性能监控工具来跟踪查询的执行情况，包括执行时间、CPU使用率、磁盘I/O等。根据监控结果，可以发现潜在的性能问题并进行相应的优化。
- **避免使用SELECT ***：尽量避免使用SELECT *来查询数据，因为这会返回表中的所有列，包括不必要的列。这不仅会增加网络传输的开销，还可能导致数据库服务器处理更多的数据负担。请明确指定需要查询的列名。
总之，DB2查询性能优化需要综合考虑多个方面，包括索引、查询语句、数据库结构、缓存、参数调整等。通过对这些方面进行优化，可以提高查询效率并降低数据库服务器的负担。
