在Hive中，增加字段本身不会直接影响查询速度。但是，在实际应用中，增加字段可能会间接地影响查询性能。以下是一些可能的影响因素：
数据倾斜：如果新增字段的值分布不均匀，可能导致数据倾斜，从而影响查询性能。为了解决这个问题，可以考虑使用Salting技术或者对字段进行预处理，使得数据分布更加均匀。
存储空间：增加字段意味着更多的数据需要存储在HDFS上。这可能会导致存储空间的增加，从而影响查询性能。为了解决这个问题，可以考虑优化数据存储和压缩策略。
数据加载时间：增加字段会导致每次加载数据时需要处理更多的数据。这可能会导致数据加载时间增加，从而影响查询性能。为了解决这个问题，可以考虑优化数据加载过程，例如使用更快的数据格式（如Parquet）或者并行加载数据。
查询优化器：Hive的查询优化器会根据统计信息来生成查询执行计划。增加字段可能会影响统计信息的准确性，从而影响查询优化器的决策。为了解决这个问题，可以考虑定期更新统计信息，以便查询优化器能够做出更好的决策。
总之，增加字段本身不会直接影响查询速度，但在实际应用中可能会间接地影响查询性能。为了保持查询性能，需要关注数据倾斜、存储空间、数据加载时间和查询优化器等方面的问题，并采取相应的优化措施。
